账号与成本分散
个人会员、独立密钥与多平台账单难以汇总，负责人很难知道哪个团队在用、费用花在哪里。
01 / 业务挑战
团队开始广泛使用管理也需要跟上节奏
代码使用缺少边界
代码片段被提交到不同的 AI 工具，调用路径与资料范围不清晰，事后也难以追溯。
模型配置各自为政
不同项目对模型能力、预算与权限的要求不同，缺少统一入口时，配置与管理工作不断重复。
02 / 应用场景
把助手接入研发流程把管理融入每次调用
从代码生成到安全审计，再到团队用量分析，以一个入口支持研发工作与日常治理。
从上下文到代码
理解项目，也遵循团队规范
通过统一网关使用代码助手，结合项目上下文与内部规范生成代码、辅助评审，并在回答中标注规范来源。
- 结合项目上下文生成与补全代码
- 参照内部代码规范辅助检查
- 保留规范引用与模型调用记录
云创智台场景示例工作任务
请按团队规范，生成接口鉴权中间件的实现建议。
处理思路
建议将请求校验、身份解析与异常处理分开实现。已参照内部代码规范整理实现要点，提交前请结合项目接口完成测试与代码评审。
内部代码规范库 · 安全中间件规范（示意）
结合企业资料，让输出更贴近业务
从接入到留痕
统一接入，让调用有迹可查
集中托管 API Key，按项目配置模型访问、IP 白名单与代码处理范围。敏感代码可路由至内网模型，调用过程保留审计记录。
- 集中托管密钥，配置访问白名单
- 按项目设置模型权限与路由
- 记录模型调用，支持审计核查
云创智台场景示例工作任务
核心项目的代码辅助请求，应该如何配置访问策略？
处理思路
可为项目指定内网模型，配置成员席位、访问白名单和调用限额，并将每次请求纳入审计记录。配置生效后再开展试点验证。
项目权限策略 · 网关配置（示意）
结合企业资料，让输出更贴近业务
从用量到决策
看清团队使用与预算去向
汇总代码助手调用、模型使用与预算进度，按项目和团队查看成本分布，为模型选型、资源分配与推广节奏提供依据。
- 查看团队 AI 编码活跃情况
- 按项目与团队分析模型成本
- 设置用量限额与预算预警
云创智台场景示例工作任务
这个月各研发团队的 AI 用量和预算情况如何？
处理思路
可按项目查看调用量、模型分布与预算使用进度，再展开到具体团队核对成本。接近限额的项目可结合预警记录评估后续配额。
团队用量看板 · 项目预算记录（示意）
结合企业资料，让输出更贴近业务
03 / 平台支撑
开发者专注解决问题管理者看清使用边界
用团队席位、项目策略和统一账本承接 AI 工具的日常使用。模型选择有规则，成本分摊有依据，代码处理范围可配置。
统一团队席位
集中管理研发成员与项目权限，让模型访问跟随团队职责分配，减少个人账号与密钥的分散管理。
配置模型路由
按项目选择国产、自研或开源模型，结合代码处理要求配置内网模型与访问范围。
控制用量预算
按团队与项目设置调用限额，查看 Token 消耗与预算进度，让 AI 成本进入统一管理。
04 / 落地路径
从一个场景开始，一步步用进业务。
- 01
研发团队调研
了解现有工具、模型偏好与安全要求，确定适合先接入的研发项目。
- 02
网关与模型接入
部署代码助手网关，接入选定模型，并配置项目所需的路由规则。
- 03
配置权限与限额
按团队和项目设置模型权限、代码访问范围与用量预算，校验使用边界。
- 04
试点验证与推广
从一个核心项目组开始试运行，结合使用反馈调优，再逐步推广到研发团队。
下一步 / 和顾问聊聊
从一个研发项目开始让团队更好地使用 AI
一起梳理现有工具、模型需求与代码边界，确定适合你们团队的接入和试点方案。